L’internet des objets ou IoT change beaucoup le monde dans lequel nous vivons, de la façon dont nous conduisons à la manière dont nous faisons les achats et même à l’énergie que nous fournissons à nos maisons. Et l’Internet des objets industriels (IIoT) constitue l’un des composant de l’IoT qui a révolutionné le secteur industriel.

Les fabricants ont eu recours à l’internet des objets industriels (IIoT) pour bénéficier des avantages éminents de la technologie comme l’amélioration de la productivité et la sécurité des travailleurs ou encore, l’amélioration de la gestion des stocks et le contrôle de la qualité.

L’un de ces avantages, la maintenance prédictive qui a pour objectif premier la prédiction d’une panne d’équipement mais également l’empêchement de l’occurrence de la panne en effectuant une maintenance.

Dans cet article, nous vous expliquerons comment une maintenance prédictive basée sur l’IoT contribue à optimiser le processus de fabrication.

Afin de pouvoir réaliser une maintenance prédictive basée sur l’IoT, il est nécessaire d’identifier d’abord les différentes variables qui interviennent dans le bon déroulement de votre machine comme la température ou l’alimentation. Une fois ces variables ont été reconnues, les machines sont équipées avec des capteurs pour rassembler les données de ces paramètres et les transmettre au Cloud pour les traiter. Cependant, les capteurs de données ne peuvent pas passer directement au Cloud et donc ils passent à travers des passerelles Feildbus.

Les passerelles Feildbus sont des dispositifs qui filtrent les données pour les passerelles Cloud afin de garantir une transmission sécurisée des données et de fournir une connectivité à travers divers protocoles qui autorisent la liaison entre plusieurs passerelles Feildbus.